Mecânica computacional
como prática diária.
Compartilhamos linhas de pesquisa, artigos em desenvolvimento e notas técnicas sobre os problemas que estamos resolvendo. Tudo o que construímos passa primeiro por aqui.
Linhas de pesquisa ativas
Cada linha alimenta um módulo do nosso software. Pesquisa e produto andam juntos.
L01
Modelos constitutivos para solos
Implementação e calibração de modelos elasto-plásticos para análise de fundações profundas via MEF.
L02
Machine learning aplicado a estruturas
Redes neurais físico-informadas (PINNs) e surrogate models para análise estrutural acelerada.
L03
Computação de alto desempenho em MEF
Solvers paralelos para sistemas esparsos de grande porte em CPU/GPU.
L04
Quantificação de incerteza
Métodos probabilísticos para confiabilidade estrutural e geotécnica.
Artigos & papers
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Artigo
A utilização de Support Vector Machines para uma avaliação classificativa do concreto
ResearchGate
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Artigo
Problemas de classificação e redes neurais artificiais
ResearchGate
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Artigo
Um breve estudo sobre Otimização Topológica e suas aplicações
ResearchGate
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Artigo
O uso de Machine Learning para a classificação da resistência à compressão do concreto
ResearchGate
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Artigo
Tópicos de álgebra linear e o teorema de convergência da rede neural Perceptron
ResearchGate